Excel широко используется для статистики и анализа данных. Стандартное отклонение - это то, что довольно часто используется в статистических расчетах.
В этом уроке я покажу вам как рассчитать стандартное отклонение в Excel (по простым формулам)
Но прежде чем углубиться, позвольте мне кратко рассказать вам, что такое стандартное отклонение и как оно используется.
Что такое стандартное отклонение?
Значение стандартного отклонения скажет вам, насколько набор данных отклоняется от среднего значения набора данных.
Например, предположим, что у вас есть группа из 50 человек, и вы записываете их вес (в килограммах).
В этом наборе данных средний вес составляет 60 кг, а стандартное отклонение - 4 кг. Это означает, что вес большинства людей находится в пределах 4 кг от среднего веса (то есть 56-64 кг).
Теперь давайте интерпретируем значение стандартного отклонения:
- Более низкое значение указывает на то, что точки данных имеют тенденцию быть ближе к среднему (среднему) значению.
- Более высокое значение указывает на то, что есть широко распространенные различия в точках данных. Это также может иметь место, когда в наборе данных много выбросов.
Расчет стандартного отклонения в Excel
Хотя стандартное отклонение легко вычислить, вам нужно знать, какую формулу использовать в Excel.
В Excel есть шесть формул стандартного отклонения (восемь, если вы также рассматриваете функции базы данных).
Эти шесть формул можно разделить на две группы:
- Расчет стандартного отклонения образца: формулы в этой категории: СТАНДОТКЛОН.S, СТАНДОТКЛОН и СТАНДОТКЛОН.
- Вычисление стандартного отклонения для генеральной совокупности: формулы в этой категории: STDEV.P, STDEVPA и STDEVP.
Практически во всех случаях вы будете использовать стандартное отклонение для выборки.
Опять же, с точки зрения непрофессионала, вы используете термин «популяция», когда хотите рассмотреть все наборы данных для всего населения. С другой стороны, вы используете термин «выборка», когда использование генеральной совокупности невозможно (или нереально). В таком случае вы выбираете образец из совокупности.
Вы можете использовать данные выборки, чтобы вычислить стандартное отклонение и сделать вывод для всей генеральной совокупности. Вы можете прочитать подробное объяснение этого здесь (прочтите первый ответ).
Так. это сужает количество формул до трех (СТАНДОТКЛОН.S, СТАНДОТКЛОН и функция СТАНДОТКЛОН)
Теперь давайте разберемся с этими тремя формулами:
- СТАНДОТКЛОН.S - используйте это, когда ваши данные числовые. Он игнорирует текст и логические значения.
- СТАНДОТКЛОН - используйте это, если вы хотите включить в расчет текст и логические значения (вместе с числами). Текст и ЛОЖЬ принимаются за 0, а ИСТИНА - за 1.
- СТАНДОТКЛОН - СТАНДОТКЛОН.S был представлен в Excel 2010. До этого использовалась функция СТАНДОТКЛОН. Он по-прежнему включен для совместимости с предыдущими версиями.
Таким образом, вы можете с уверенностью предположить, что в большинстве случаев вам придется использовать функцию STDEV.S (или функцию STDEV, если вы используете Excel 2007 или предыдущие версии).
Итак, теперь давайте посмотрим, как использовать его в Excel.
Использование функции STDEV.S в Excel
Как уже упоминалось, функция STDEV.S использует числовые значения, но игнорирует текст и логические значения.
Вот синтаксис функции СТАНДОТКЛОН ..S:
СТАНДОТКЛОН.S (число1, [число2],…)
- Номер 1 - Обязательный аргумент в формуле. Первый числовой аргумент соответствует первому элементу выборки генеральной совокупности. Вы также можете использовать именованный диапазон, отдельный массив или ссылку на массив вместо аргументов, разделенных запятыми.
- Номер 2,… [Необязательный аргумент в формуле] Вы можете использовать до 254 дополнительных аргументов. Они могут относиться к точке данных, именованному диапазону, одному массиву или ссылке на массив.
Теперь давайте посмотрим на простой пример, в котором мы вычисляем стандартное отклонение.
Пример - расчет стандартного отклонения для данных о весе
Предположим, у вас есть набор данных, как показано ниже:
Чтобы рассчитать стандартное отклонение с использованием этого набора данных, используйте следующую формулу:
= СТАНДОТКЛОН.S (A2: A10)
Если вы используете Excel 2007 или более ранние версии, у вас не будет функции СТАНДОТКЛОН. S. В этом случае вы можете использовать следующую формулу:
= СТАНДОТКЛОН (D2: D10)
Приведенная выше формула возвращает значение 2,81, что означает, что большинство людей в группе будут находиться в пределах диапазона 69,2–2,81 и 69,2 + 2,81.
Обратите внимание: когда я говорю «большинство людей», это относится к нормальному распределению выборки (то есть 68% выборки находится в пределах одного стандартного отклонения от среднего).
Также обратите внимание, что это очень маленький набор образцов. На самом деле вам, возможно, придется сделать это для большего набора выборочных данных, где вы сможете лучше наблюдать нормальное распределение.
Надеюсь, вы нашли это руководство по Excel полезным.
